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真菌鑒別AI助力醫生識別致病醫學真菌
2019年04月29日 21:50   來源:中新網上海  

中新網上海新聞429日電(王子濤)記者從428日舉行的2019中國整合醫學大會上獲悉,由上海醫學真菌分子生物學重點實驗室廖萬清院士攜手醫庫云,成功打造出真菌鑒別AI(人工智能)。此舉將助力醫生識別致病醫學真菌,實現了只要有手機或網絡信號的地方,就能夠進行醫學真菌病的輔助診斷。

有數據顯示,自然界真菌約200萬種,人類致病真菌約560種。全世界每年有數千萬醫學真菌感染者,由病原導致的真菌深部感染每年導致150萬人死亡,嚴重威脅人類健康。如何快速準確鑒別醫學真菌感染,尤其是致命的真菌感染是世界醫學亟待攻克的難題。

廖萬清院士透露,目前我國醫學真菌鑒定人才相當匱乏“培養一位鑒別真菌的醫師需要很多年的時間。此外,診斷真菌的誤診率高,以往醫生在診斷時只是憑借經驗,很難做到精準醫療。”

廖萬清介紹說,目前,在16000家二級醫院以下醫療機構中,專業的真菌鑒定儀器基本處于空白。“更讓人擔憂的是國內基層醫療水平偏低,對深部真菌致病的隱形殺手很難識別。很有多患者由于錯過了最佳的治療時機,最終失去生命。”

如何讓基層醫院醫生有一雙識別醫學真菌的“火眼金睛”,精準診治深部真菌致病的無形殺手。

醫庫云CEO張群華教授介紹說,廖萬清院士從醫五十余載,具有豐富的臨床經驗,在醫學真菌研究領域也是世界領先。“他多年來打造的醫學真菌庫擁有400多株醫學真菌,是亞洲最大的醫學真菌庫。醫庫云AI工程師在廖萬清院士團隊的指導下已經對幾十種種醫學真菌進行了AI研發識別,尤其是致命真菌的識別,準確率達到95%。”

簡單地說,就是以AI和大數據為核心,用計算機視覺,自然語言處理,真菌知識庫,提供醫學真菌圖像識別的最優算法,達到菌落還沒長出典型形態時就可以進行AI鑒定,將鑒定時間縮減三分之一。

張群華表示,“AI在菌落識別、真菌質譜數據庫建設以及深部真菌感染電子病案方面,都會起到重要作用。”他透露,基層醫院未來接入該系統后,相當于引進一名高年資感染科醫生和檢測師,患者不必到大城市大醫院擁擠不堪就醫,在家門口的縣級醫院就能準確深部真菌感染,獲得有效的治療,很大程度上解決了看病難問題,患者成為最大受益方。

據悉,醫庫云擁有近千名頂尖跨界醫生和中美兩國AI專家。他們共同擁抱互聯網+AI,打造新穎、實用、普惠的AI產品。張群華介紹說,醫庫云擁有自然語言理解,醫學知識圖譜,醫療影像,貝葉斯網絡,醫療推力引擎,臨床輔助與決策診斷引擎,除了與華山醫院神經內科探討帕金森病AI的研發方案外,還和華西醫院建立了全國肝癌AI研發平臺。與蔡同德堂制藥共同研發了全球首款復合型AI中藥鑒別師產品。張群華教授強調,形成醫庫云獨具一格的以跨界醫生為主導,AI工程師為主體,患者為中心的醫療AI研發創新生態鏈,是未來醫療AI 的發展方向。(完)

注:請在轉載文章內容時務必注明出處!   編輯:王子濤

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